第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：数智科技大数据公司L1级水电大模型构建关键技术研究服务公开招标，项目招标编号为：CEZB250202799，招标人为国能大渡河大数据服务有限公司，项目单位为：国能大渡河大数据服务有限公司，资金来源为自筹。招标代理机构为国家能源集团国际工程咨询有限公司。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：  2.1.1 项目概况

    国能大渡河大数据服务有限公司是国能数智科技开发（北京）有限公司下属子公司，也是国家能源集团旗下的水电板块信息智慧产业公司，主要提供水电站建设智能发电、智慧工程、基础设施及智能装备集成研发为一体的水电数字化转型方案，赋能集团水电数字化转型基础不断夯实。

    国能大渡河大数据服务有限公司深入贯彻落实集团公司AI+专项行动部署，建立国产自主可控水电大模型，推动人工智能技术在水电领域的深度应用。现为提升大数据公司L1级水电大模型质量，大数据公司拟采购L1级水电大模型构建关键技术研究，提升L1级水电大模型研发与应用水平。

    2.1.2 招标范围

    以驻场方式提供L1级水电大模型构建关键技术研究，协助开展L1级水电大模型构建工作，服务主要内容包括：

    （1）开展面向水电领域专业知识的增量训练技术研究，包括基于知识蒸馏的水电垂域大模型增量训练策略研究、基于动态反馈的水电垂域大模型增量训练调控技术研究、水电垂域大模型增量训练闭环迭代与能力递进机制等，增强大模型在水电领域的专业知识掌握能力。

    （2）开展基于水电垂域大模型的指令微调技术研究，包括水电垂域大模型微调策略与方案设计、水电垂域大模型微调参数治理与过程监控、性能驱动的水电垂域大模型微调性能优化、气象水文大模型时序预测技术研究等，提高模型在处理水电专业问题的精确度和效率。

（3）开展水电垂域大模型内显能力评测规范构建研究，包括水电垂域大模型内显能力评价维度及评价方法制定、通用能力评测方案调研与策略制定、领域能力评测方案调研与策略制定等，为水电垂域大模型的能力评估提供权威参考。

（4）知识产权及研究成果

1）研发1项产品化成果：L1级水电垂域大模型，在水电专业问答任务上，相对于基础模型提升10%，准确率达到80%以上。

2）形成13项知识产权，完成发明专利受理5项；SCI/EI论文录用5篇；获得软件著作权3项。

3）撰写标准2项：完成标准初稿撰写2项。

4）完成《水电垂域大模型技术研究报告》、《水电垂域大模型增量训练方案》、《水电垂域大模型微调方案》、《水电垂域大模型内显能力评测规范》四份技术研究报告。

5）构建水电领域关键专业语料库，数据量不少于5亿tokens，准确率不低于95%。

6）形成水电领域高质量微调训练集，总数量不少于80000条，准确率不低于95%。

7）形成水电垂域大模型评测数据集，总数量不少于2000条，准确率不低于99%。

8）项目知识产权及研究成果需完成成果技术水平鉴定和查新，并提供相应鉴定意见或报告。

     2.1.3 主要研究内容及预期目标：

（1）面向水电领域专业知识的增量训练技术研究

研究面向水电领域专业知识的增量训练技术，旨在增强大模型在水电领域的专业知识掌握能力，提升模型性能和适应性，确保其在保持通用能力的同时，显著提高处理水电专业问题的能力，以满足水电行业生产需求。

具体研究内容包括：

A、基于知识蒸馏的水电垂域大模型增量训练策略研究

B、基于动态反馈的水电垂域大模型增量训练调控技术研究

C、水电垂域大模型增量训练闭环迭代与能力递进机制

（2）基于水电垂域大模型的指令微调技术研究

研究基于水电垂域大模型的指令微调技术，通过微调过程增强模型的指令遵循能力，形成适用于水电领域的Chat模型，进一步提升模型在特定任务中的表现。并探索通过大模型解决气象水文预报领域的时序类预测问题。

具体研究内容包括：

A、水电垂域大模型微调策略与方案设计

B、水电垂域大模型微调参数治理与过程监控

C、性能驱动的水电垂域大模型微调性能优化

D、气象水文大模型时序预测技术研究

（3）水电垂域大模型内显能力评测规范构建研究

构建水电行业的大模型评测基准，分别从通用层面和领域层面出发，对当前行业大模型的评测方案进行调研，并结合水电领域特色，制定水电垂域大模型评测策略。其中，通用能力评测将会主要关注水电垂域大模型的语言理解与抽取、逻辑与推理、上下文对话、生成与创作等基础能力；领域能力评测将主要考察水电垂域大模型的领域数据知识掌握情况。

具体研究内容包括：

A、水电垂域大模型内显能力评价维度及评价方法制定

B、通用能力评测方案调研与策略制定

C、领域能力评测方案调研与策略制定

（4）知识产权及研究成果

1）研发1项产品化成果：L1级水电垂域大模型，在水电专业问答任务上，相对于基础模型提升10%，准确率达到80%以上。

2）形成13项知识产权，完成发明专利受理5项；SCI/EI论文录用5篇；获得软件著作权3项。

3）撰写标准2项：完成标准初稿撰写2项。

4）完成《水电垂域大模型技术研究报告》、《水电垂域大模型增量训练方案》、《水电垂域大模型微调方案》、《水电垂域大模型内显能力评测规范》四份技术研究报告。

5）构建水电领域关键专业语料库，数据量不少于5亿tokens，准确率不低于95%。

6）形成水电领域高质量微调训练集，总数量不少于80000条，准确率不低于95%。

7）形成水电垂域大模型评测数据集，总数量不少于2000条，准确率不低于99%。

8）项目知识产权及研究成果需完成成果技术水平鉴定和查新，并提供相应鉴定意见或报告。

    2.1.4 项目总工期：完成研究时间为签订合同后12个月完成。

2.2 其他：/

2.3 主要研究内容及预期目标：详见招标文件第五章

2.4 项目总工期：详见招标文件第五章

3.投标人资格要求